Summer School 2026

Sede:

Università degli Studi di Napoli Federico II
Complesso Universitario di Monte Sant’Angelo

Durata:

Dal 25 al 29 Maggio 2026

La Scuola:

La IV Edizione Italiana della Summer School in Science Mapping (SSSM 2026) è organizzata dallo spin-off accademico K-Synth e dal Dipartimento d’Eccellenza di Scienze Economiche e Statistiche dell’Università degli Studi di Napoli Federico II.

La direzione scientifica è affidata ai Professori Massimo Aria e Corrado Cuccurullo, fondatori del team K-Synth e autori dell’ecosistema software composto da Bibliometrix, Biblioshiny, ContentAnalysis e TALL, oggi dotati di componenti avanzate basate su Artificial Intelligence (AI).

Principali Temi Trattati:

L’edizione 2026 introduce un ampliamento significativo delle prospettive di analisi. Accanto ai metodi consolidati di bibliometria e science mapping, la scuola integra:

  • Content Analysis automatizzata (ContentAnalysis)
  • – Text Mining avanzato e semantic networks (TALL)
  • – Systematic Literature Review (SLR) con workflow integrati
  • – Moduli AI-enhanced per supportare categorizzazione, sintesi e interpretazione dei contenuti
  •  

La scuola ha una durata di cinque giorni e offre una formazione intensiva che combina bibliometria, analisi del contenuto e text mining, con l’obiettivo di produrre review sistematiche e analisi integrate a supporto della ricerca scientifica.

Principali Temi Trattati

  1. Knowledge Synthesis: modelli e tipologie di Systematic Literature Review
  2. SAAS Workflow per l’evidence synthesis
  3. Bibliometrix & Biblioshiny AI-enhanced
  4. ContentAnalysis AI-enhanced: codifica, categorie, analisi automatizzata
  5. TALL AI-enhanced: text mining, embedding, semantic networks
  6. Principali database bibliografici
  7. Metriche di impatto e indicatori avanzati
  8. Metodologie statistiche per il Science Mapping
  9. Network Analysis
  10. Knowledge Structures: concettuale, intellettuale, sociale
  11. Integrazione tra Bibliometria, Content Analysis e Text Mining 

A chi è rivolta

La SSSM 2026 è rivolta a:

  • Dottorandi
  • Ricercatori
  • Post-doc
  • Professionisti
  • Enti di ricerca pubblici e privati


che intendono sviluppare competenze avanzate di analisi bibliometriche, content analysis e text mining per la knowledge synthesis.

Requisiti

La didattica della SSSM 2026 è erogata in lingua italiana.

Ai partecipanti è richiesta:

  • Conoscenza base del linguaggio di programmazione R e del software RStudio
  • Partecipazione alle lezioni dotati del proprio computer
  • Conoscenza base della bibliometria (consigliata ma non obbligatoria)

Cosa imparerai

Alla fine della Summer School sarai in grado di:

  1. Condurre Systematic Literature Review complete
  2. Utilizzare Bibliometrix, Biblioshiny, TALL e ContentAnalysis
  3. Applicare le novità di Bibliometrix 5.0 con moduli AI
  4. Implementare workflow SAAS per evidence synthesis
  5. Creare network analysis e visualizzazioni avanzate
  6. Interpretare metriche bibliometriche e indicatori di impatto
  7. Integrare Content Analysis e Text Mining nei tuoi progetti
  8. Pubblicare risultati in riviste scientifiche

Perché partecipare?

La didattica della Summer School in Science Mapping (SSSM 2026) è erogata in lingua italiana.

Formazione d’Eccellenza

Apprendi dai creatori di Bibliometrix e dai massimi esperti italiani di science mapping e knowledge synthesis.

AI-Enhanced Tools

Scopri le nuove funzionalità AI integrate in Bibliometrix 5.0, TALL e ContentAnalysis.

Approccio Pratico

5 giorni intensivi con esercitazioni hands-on, casi reali e progetti guidati.

Networking

Attestato di partecipazione (40 ore) e Open Badge ufficiale dell’Università degli Studi di Napoli Federico II (UNINA) tramite la piattaforma Bestr

Esperienza Completa

Pranzi, coffee break, aperitivo di benvenuto, social dinner e visita culturale inclusi.

K-Synth Srl
Dept of Economics and Statistics University of Naples Federico II
Via Cinthia, Monte Santangelo Building 3, Sector D, 2nd floor I
80126 Naples, Italy
www.k-synth.com
info@k-synth.com
info@bibliometrix.org

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