La IV Edizione Italiana della Summer School in Science Mapping (SSSM 2026) è organizzata dallo spin-off accademico K-Synth e dal Dipartimento d’Eccellenza di Scienze Economiche e Statistiche dell’Università degli Studi di Napoli Federico II.
La direzione scientifica è affidata ai Professori Massimo Aria e Corrado Cuccurullo, fondatori del team K-Synth e autori dell’ecosistema software composto da Bibliometrix, Biblioshiny, ContentAnalysis e TALL, oggi dotati di componenti avanzate basate su Artificial Intelligence (AI).
L’edizione 2026 introduce un ampliamento significativo delle prospettive di analisi. Accanto ai metodi consolidati di bibliometria e science mapping, la scuola integra:
La scuola ha una durata di cinque giorni e offre una formazione intensiva che combina bibliometria, analisi del contenuto e text mining, con l’obiettivo di produrre review sistematiche e analisi integrate a supporto della ricerca scientifica.
Principali Temi Trattati
La SSSM 2026 è rivolta a:
che intendono sviluppare competenze avanzate di analisi bibliometriche, content analysis e text mining per la knowledge synthesis.
La didattica della SSSM 2026 è erogata in lingua italiana.
Ai partecipanti è richiesta:
Alla fine della Summer School sarai in grado di:
La didattica della Summer School in Science Mapping (SSSM 2026) è erogata in lingua italiana.
Apprendi dai creatori di Bibliometrix e dai massimi esperti italiani di science mapping e knowledge synthesis.
Scopri le nuove funzionalità AI integrate in Bibliometrix 5.0, TALL e ContentAnalysis.
5 giorni intensivi con esercitazioni hands-on, casi reali e progetti guidati.
Attestato di partecipazione (40 ore) e Open Badge ufficiale dell’Università degli Studi di Napoli Federico II (UNINA) tramite la piattaforma Bestr
Attestato di partecipazione (40 ore) e Open Badge ufficiale dell’Università degli Studi di Napoli Federico II (UNINA) tramite la piattaforma Bestr
Pranzi, coffee break, aperitivo di benvenuto, social dinner e visita culturale inclusi.





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